背景
歐盟最大的農業(yè)生物科技公司——荷蘭KeyGene公司,是一家專注于提供基因型-表型分析和性狀及關聯基因挖掘服務的公司。自從2011年由KeyGene公司和德國LemnaTec共同建立的歐洲植物表型平臺PhenoFab投入運轉后,迅速積累了大量的基因型-表型測量和分析經驗,并取得了異常出色的結果,從而導致PhenoFab一直處于滿負荷運轉狀態(tài)。
基于大量的PhenoFab使用經驗和數據分析的基礎,KeyGene研發(fā)出了一款國際上最小的便攜式植物表型平臺KeyBox。
KeyBox的是為了解決PhenoFab工作人員在實際應用中遇到的問題而面世的,并且從設計最初就要求能夠操作簡單、不需進行復雜的軟件學習,即使是育種公司的一般工作人員也容易掌握。
KeyBox已經被大量實驗證明是非常高效、有價值的。正如世界聞名的集科研育種、種子生產及開發(fā)銷售為一體的專業(yè)化蔬菜育種公司——荷蘭安莎種子集團公司(ENZA ZADEN)的育種家Martijn van Stee所說“我們用KeyBox在世界各地進行了高通量的表型分析,它在將表型量化方面被證明非常可靠”。
快速打包設計
考慮到KeyBox可能需要經常帶到溫室、野外或其它地方進行測量,因此它被設計成可快速拆卸、打包的樣式。將KeyBox打包后,就成為一個拉桿箱,方便運輸和攜帶。
工作狀態(tài) | 打包后 |
主要功能
對植物體進行整株或器官(果實、種子、根系、葉片、幼苗等)的表型成像
便攜可折疊式設計,方便帶到溫室或野外使用
標準光照環(huán)境,數據可重復
經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟件,操作簡單,解決農業(yè)應用中遇到的問題
內置顏色校正和讀取電子標簽的程序
可選一系列的功能程序模塊,并不斷升級中
應用領域
表型性狀分析/挖掘,基因型-表型關聯
農業(yè)育種
園藝學、農業(yè)信息學
果實品質分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發(fā)研究
抗逆研究
工作軟件Pheno-suite
KeyBox的工作軟件Pheno-suite由KeyGene公司強大的生物信息學和軟件團隊開發(fā),充分考慮在實際應用的需求,操作簡單,功能強大。
Pheno-suite的工作模塊包括:
基礎整合模塊。內置在軟件中,是軟件的基本組成部分。
選配模塊。功能強大,針對應用的每個算法是一個模塊,客戶可以根據需求選配。
基礎整合模塊:顏色校準 Color correction
在拍照時,將標準色卡護照(ColorChecker Passport)放入KeyBox內一起成像。拍照結束后,利用Pheno-suite軟件的“Color correction”功能,可以根據標準色卡還原被攝物體的真實顏色。
基礎整合模塊:標簽識別 Label recognition
Pheno-suite軟件可以協(xié)助生成由10位數字組成的標簽并打印出來。在拍照時,將標簽條一起成像。利用Pheno-suite軟件的“Label recognition”功能,可以自動將標簽條識別并讀取出來??蛻艨梢詫D片文件與標簽關聯起來,方便數據管理。
基礎整合模塊:灰度圖轉換 Gray scale conversion
利用Pheno-suite軟件的“Gray scale conversion”功能,可以將彩色圖像轉換為灰度圖,供客戶使用。
功能強大的模塊:生物量測量 Biomass detection
利用Pheno-suite軟件的“Biomass detection”功能,可以計算樣品的像素大小、樣品的長度和寬度(將樣品包圍起來的方形盒的長度和寬度)、樣品性狀偏離圓形的程度(deviation from circle)。
Plant pixel size
Length/width bounding box
Deviation from circle
功能強大的模塊:形態(tài)大小測量 Tomato size
利用Pheno-suite軟件的“Tomato size”功能,可以計算樣品的像素大小、樣品的長度和寬度(將樣品包圍起來的方形盒的長度和寬度)、樣品的橢圓度(最大軸長、最小軸長、朝向)。
Plant pixel size Height/width bounding box Elipse (same second central moment) Major axis length Minor axis length Orientation 命名為“Tomato size”并不代表只能測量番茄,而是適用于所有樣品 |
功能強大的模塊:種子萌發(fā)測量 Seed germination in tray
利用Pheno-suite軟件的“Seed germination in tray”功能,可以計算樣品的總像素大小、樣品的平均像素大小、樣品像素大小的標準差等。這些可以用于判斷種子的萌發(fā)率。
Total pixel size Average object pixel size STDEV object pixel size |
功能強大的模塊:葉片大小測量 Leaf size detection
利用Pheno-suite軟件的“Leaf size detection”功能,可以計算樣品數目,以及每個樣品的總像素大小、樣品的長度和寬度(將樣品包圍起來的方形盒的長度和寬度)、樣品性狀偏離圓形的程度等。 # Objects Per Object Total pixel size Length/width bounding box Deviation from circle |
實際應用舉例
葉片尺寸測量
下圖中,利用KeyBox測量了一個葉片像素面積(area)、長度(height)、寬度(width)、長軸(Major Axis)、短軸(Minor Axis)、偏心率(Eccentricity)和周長(Perimeter)。
種子發(fā)芽率研究
下圖中,利用KeyBox測量了一個104孔的芽盤中,種子的萌發(fā)情況,精確識別萌發(fā)的種子和未萌發(fā)的種子,計算出萌發(fā)率。
番茄果實性狀分析
下圖中,利用Keybox儀器對三個櫻桃番茄果實性狀進行了分析,共獲得緊湊度(Compactness)、圓度(Roundness)、像素面積(Area)、長軸(Major Axis)和短軸(Minor Axis)等10個參數,對番茄果實的各項參數進行分析。
瓜果性狀分析
將瓜類果實放在Keybox儀器中進行成像,利用軟件可以計算出果實的尺寸大?。≒ixel size)、長度(Length)、寬度(Width)、顏色(Color)、裂縫(Cracks)、黑點數(Dark spots)和圓度(Roundness of melon)。
Size of melon(Pixels) Length & width melon Color Cracks Dark spots Roundness of melon |
玉米棒性狀分析
將玉米棒放到Keybox儀器,成像后分析,可以得到玉米棒長度(Length cob)、玉米棒寬度(Width cob)、顏色(Color)和圖像中谷粒數(Kernels on cob)。
Length cob Width cob Color Number of kernels in length Estimate of total kernels on cob |
葉片病害性狀分析
對感病葉片進行分析,葉片顏色(Color leaf)、黃色部分面積(Quantify area yellow)、棕色葉片面積(Quantify area brown)和對照葉片之間比較(Compare with control plants)。
Color leaf
Quantify area yellow
Quantify area brown
Compare with control plants
芽橄欖性狀分析
Keybox儀器可以同時對多個芽甘藍進行成像和分析,可以計算每個樣品的長度、寬度、周長、偏離圓形程度、顏色分級(綠色、棕色和黃色)、計算參數(平均面積、長寬比、標準偏差)、大小分類、均勻性和形狀
# Objects Size parameters per object: Length Width Perimeter Deviation of circle Object size (pixels) Color per object: Color classes (green, yellow, brown) % green of surface (or brown/yellow) Calculated parameters: Average object size (pixels) STDEV object size (pixels) Ratio length/width % too small % too brown % wrong shape Reference parameters: Size classes (e.g.18-23mm) Color classes Uniformity Shape classes |
產地:荷蘭